ab测试

老蔡
2024-08-17 11:43:00
随记
php Nginx

1。mac基于homebrew 安装ab brew install httpd 2.安装好后查看版本 ab -V 测试参数解释 -n: 这个参数后面跟的是要发出的请求总数。例如，-n 1000 表示ab将发出1000个请求。

-c: 这个参数后面跟的是并发数，即同时发出的请求数量。例如，-c 100 表示ab将尝试同时发出100个请求。

-t: 这个参数后面跟的是要持续测试的时间（秒）。例如，-t 60 表示ab将进行60秒的压力测试。

-p: 这个参数后面跟的是一个文件，文件中包含POST请求的数据。例如，-p postdata.txt 表示使用名为postdata.txt的文件中的数据作为POST请求的body。

-T: 这个参数后面跟的是Content-Type头部的值，用来指定发送的数据类型。例如，-T application/json 表示发送的数据是JSON格式。

-H: 这个参数后面跟的是自定义的请求头。可以多次使用来添加多个头。例如，-H "Host: example.com" 表示添加一个Host请求头。

-v: 这个参数后面跟的是详细模式，可以是0到4的数字，数字越大，输出的信息越详细。例如，-v 2 表示中等详细程度的输出。

-w: 这个参数后面跟的是输出结果的格式，通常设置为HTML格式，以表格形式展示结果。例如，-w 或 -w html。

-i: 如果设置为1，ab将使用HTTP HEAD方法代替GET。

-g: 这个参数后面跟的是输出到文件的gauges（度量）的列表，用于记录测试期间的统计数据。

-e: 这个参数后面跟的是输出到文件的错误信息列表。

-S: 强制使用HTTP协议版本（1.0或1.1）。

-C: 后面跟的是cookie值，用于模拟带有cookie的请求。

-d: 后面跟的是POST请求的数据，直接在命令行中指定。

-X: 后面跟的是代理服务器的地址和端口。

-Z: 后面跟的是使用基本认证的用户名和密码。

-M: 后面跟的是HTTP方法（如GET、POST、PUT等）。

-k: 启用HTTP KeepAlive功能，允许多个请求复用同一个连接。

-V: 显示ab的版本信息。

-z: 后面跟的是在测试完成后要执行的shell命令。

使用ab时，可以根据需要组合这些参数来模拟不同的请求场景和负载情况。例如，要测试一个Web服务器在100个并发用户下处理1000个GET请求的能力，可以使用以下命令：

bash ab -n 1000 -c 100 http://example.com/ 要发送POST请求，可以指定数据和内容类型：

bash ab -n 1000 -c 100 -p postdata.txt -T application/x-www-form-urlencoded http://example.com/api/submit

测试结果： Document Path: 测试的URL路径，这里是 /api/auth/me。

Document Length: 服务器响应的内容长度，这里是157字节。

Concurrency Level: 测试时设定的同时并发请求的数量，这里是500。

Time taken for tests: 完成所有请求所花费的总时间，这里是0.722秒。

Complete requests: 完成的请求总数，这里是2000。

Failed requests: 失败的请求总数，包括连接失败、接收失败、长度不一致和异常，这里是1。

Non-2xx responses: 非2xx状态码的响应数量，表示请求没有成功，这里是1999。

Total transferred: 传输的总字节数，包括请求和响应，这里是617691字节。

HTML transferred: 实际的响应内容字节数，这里是313843字节。

Requests per second: 每秒处理的请求数，这里是2768.78。

Time per request: 每个请求的平均处理时间，这里是180.585毫秒（mean）和0.361毫秒（across all concurrent requests）。

Transfer rate: 数据传输速率，这里是835.08 Kbytes/sec。

Connection Times: 连接时间的统计，包括：

min: 最短连接时间。 mean: 平均连接时间。 sd: 连接时间的标准差。 median: 中位数连接时间。 max: 最长连接时间。 Percentage of the requests served within a certain time: 请求在特定时间内得到服务的百分比，显示了不同时间阈值下的请求分布。

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